منابع مشابه
L’établissement d’une norme de qualification sûre
Louis Laurencelle Université du Québec à Trois‐Rivières La sélection de personnel pour un emploi se base souvent sur une norme psychométrique qu’un candidat doit atteindre afin d’être recruté. Or, cette norme est statistique, c’est‐à‐dire calculée sur les mesures d’un simple échantillon de la population concernée, et il s’ensuit une incertitude, voire un risque d’erreur, dans la décision de re...
متن کاملUn petit cercle, un grand exemple (دایرهای کوچک، سرمشقی بزرگ )
نام هانری کربن با دو دایره گره خورده است: دایرة ارانوس و دایرة تهران؛ دایرههایی که مطابق منظر کربن، میتوان آنها را بهدرستی رمزی و مثالی خواند. این مقاله به دایرة تهران اختصاص دارد، دایرهای تحقیقی که با حضور اندیشمندانی چند، و با محوریت دو شخصیت از شرق و غرب، علامه سید محمد حسین طباطبایی و هانری کربن، شکل میگرفت. برغم همه مشکلات فنی و فیزیکی ارتباط کلامی، این دو مرد، به خوبی با یکدیگر «مقاب...
متن کاملHigher Fundamental Functors for Simplicial Sets
On introduit une théorie d'homotopie combinatoire pour le topos des ensembles simpliciaux symétriques (préfaisceaux sur les cardinaux finis positifs), en étendant une théorie développée pour les complexes simpliciaux [11]; comme avantage essentiel de cette extension, le groupoïde fondamental devient l'adjoint à gauche d'un foncteur nerf symétrique et préserve les colimites, une propriété forte ...
متن کاملAnalyse en norme Lp de l'algorithme d'itérations sur les valeurs avec approximations
HAL is a multi-disciplinary open access archive for the deposit and dissemination of scientific research documents, whether they are published or not. The documents may come from teaching and research institutions in France or abroad, or from public or private research centers. L’archive ouverte pluridisciplinaire HAL, est destinée au dépôt et à la diffusion de documents scientifiques de niveau...
متن کاملSéparateurs à Vaste Marge pondérés en norme L2 pour la sélection de variables en apprentissage d'ordonnancement
Learning to rank algorithms are dealing with a very large amount of features to automatically learn ranking functions, which leads to an increase of both the computational cost and the number of noisy redundant features. Feature selection is seen as a promising way to address these issues. In this paper, we propose new feature selection algorithms for learning to rank based on reweighted `2 SVM...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Bulletin de la Société mathématique de France
سال: 1998
ISSN: 0037-9484,2102-622X
DOI: 10.24033/bsmf.2319